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大数据也是一个笨小孩它不能做这些事

发布时间:2019-01-11 13:26:37 阅读: 来源:分类果皮桶厂家

互联网哲学家耶夫根尼.莫洛佐夫(Evgeny Morozov)对于现在许多大数据应用背后的理念,他持批评态度。他说,随着算法公式愈来愈多地应用于金融和预防犯罪,应由独立、有资质的人员来掌握和分析它们,以免造成权力的滥用。专栏作家Cashcow则认为,其实,还有很多方面,是大数据并不擅长的。

不擅长社会关系分析  人们的大脑在数学方面比较差,而在社会认知方面则超级强。人们很容易就能够感知到对方的情绪,分辨出不友好的行为,以及根据感情进行价值评估。而计算机主导的数据分析,则擅长于分析社会关系的数量而非质量。社交网络的数据科学家可以分辨出6个你的同事,你一天中有76%的时间会见他们。而却很难发现你一个一年只见两次面的童年伙伴。因此,在需要基于社会关系作出决定时,只依靠计算机而不是依靠你的大脑是愚蠢的。

不擅长上下文情景分析人们的决定并不是仅仅基于离散的事件的,它往往是基于前后关联的情景的。我们的大脑很擅长这种事情。在讲故事的时候,人们很擅长把不同的原因和情景结合在一起。而数据分析则在这方面表现糟糕,它很难分析清楚就算最简单的小说里的线索和各种前后关系。

产生过多的发现有一句谚语叫做“在麦堆里面找针尖”。麦穗和针尖看起来差不多,而大数据则让麦穗变得更多了。当我们的数据愈来愈多,我们很容易能够发现很多的统计上重要的关联。而绝大多数的这些关联都是虚假的,会引导我们作出错误的结论。随着数据的增长,这种虚假关联的情况将呈指数级增长。

不擅长处理真正的巨型问题如果你想看一下哪些邮件对推广活动最有效, 你可以进行随机抽取对比组样本,进行比较。可是,如果要模拟一个衰退期的经济体,那麼我们没办法去找这样的一个对比组。我们经常会看到人们争论甚麼是最好的经济刺激政策,而很少能够看到争论的双方能够用数据分析说服另外一方的。

分析的结论往往基于大众偏好数据分析可以发现很多人们喜爱的产品,而很多重要的或挣钱的产品一开始往往不为人们所喜爱,因为人们最初不熟悉,而大数据分析往往可能漏掉这样的产品。

原始数据往往会被扭曲“原始”数据其实也并不原始, 它总是按照某设计者的要求来进行组织的。这样一来,设计者的观点或者价值观总是或多或少会代入这些“原始”数据中去。因此在数据的采集到解释的过程中,都会带有原始数据设计者的意志。

End.

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